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Université de Toulouse Université Toulouse III - Paul Sabatier

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19 sept.

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Master SID-Big data

Présentation

Le parcours SID (Statistique et Informatique Décisionnelle) est une formation résolument tournée vers les métiers de l'ingénierie des données. Elle en aborde tous les aspects : de la collecte des données à l'exploitation statistique et au machine learning, en passant par le stockage et la gestion de bases de données massives de type big data.

Le parcours SID se déroule en 3 ans de la Licence 3 au Master 2, avec un apprentissage progressif des concepts fondamentaux, des méthodologies et des outils utilisés en science des données. A l'ère de l'intelligence artificielle, le profil “data scientist” des étudiants SID est valorisé par une double compétence statistique -  informatique décisionnelle, avec notamment une spécialisation en machine learning et en bases de données. Ce type de profil est aujourd’hui très recherché dans divers domaines professionnels, comme le montre le taux d’embauche de 100% de nos étudiants dès leur sortie du Master 2.

Quelques exemples de projets et de stages :

Suivez le M2 SID en alternance ...

Le M2 SID-big data est la dernière année de la formation SID-Big Data. Depuis la rentrée 2016, les étudiants peuvent s'y inscrire en formation initiale ou en alternance:

  • En alternance : Contrat de professionnalisation d'une année (de septembre à septembre) répartie en 15 semaines à l'université et 37 semaines en entreprise (selon le planning établi à l’avance).
  • En formation initiale : À l'université de septembre à mi-mars (avec projets), puis stage jusque fin août.

Plus d'informations dans l'encadré sur l'alternance.


Procédure d’admission en Master 1 et Master 2 SID

La grande majorité des étudiants en M1 SID (respectivement en M2 SID) viennent du L3 SID (respectivement du M1 SID). De ce fait, les nouvelles entrées en M1 ou M2 SID sont assez rares (pas plus de 2 à 4 par an).
Les candidat(e)s désireux(se) d'intégrer le Master SID-big data en première ou deuxième année doivent déposer un dossier de candidature sur ecandidat :

  • pour M1 : du 23 avril 2019 au 21 mai 2019.
  • pour M2 : du 29 avril 2019 au 27 mai 2019.

Une fois les commissions fin mai passées (étant donné le grand nombre de candidatiures reçues encore cette année), la commission pédagogique n'acceptera plus de nouvelles candidatures ni de révisions des décisions prises. Votre demande peut alors relever d'un recours auprès du président de l'université en l'adressant à : deve.recours-inscriptions@univ-tlse3.fr. 

Plus de détails disponibles à partir de cette page : http://www.univ-tlse3.fr/candidatures/


FAQ des candidats

Calendrier du M1 ? Les cours de M1 commencent le 9 septembre 2019 et terminent mi avril (départ en stage).

Calendrier du M2 ? Les cours de M2 commencent le 23 septembre 2019 et terminent mi mars (départ en stage). Les alternants commencent dès le 2 septembre 2019 en entreprise.

Alternance ?
Seul le M2 est ouvert en alternance. Le M1 se déroule uniquement en formation initiale. Seuls les étudiants ayant validé le M1 SID ont la possibilité de suivre le M2 SID en alternance.

Formation à distance ? Nous ne proposons pas de formation à distance. Le présentiel est très important pour le bon déroulement de la formation, en particulier pour les TP et les projets.

Nombre d'étudiants ?
Entre 30 et 35 étudiants par année de Master. Cette taille raisonnable favorise l'esprit de promo et la connaissance mutuelle de tous les étudiants de la formation (L3, M1 et M2).

Stage en M1 ? La durée du stage varie de 3 mois minimum à 5 mois maximum. Des informations vous seront données dès le début de l'année pour vous aider dans votre recherche de stage.

Pourquoi choisir le parcours SID de l'université Paul Sabatier ?
  • Devenir un data scientist à Bac+5 avec des compétences expertes et innovantes
  • Un programme d'enseignement en parfaite adéquation avec les besoins du marché (taux d'embauche de 100% en sortie du M2 SID)
  • Une formation reconnue par de nombreux partenaires professionnels, formant un réseau conséquent pour trouver stages, alternances et postes
  • Un très bon encadrement grâce à une équipe pédagogique investie

Une note de sport peut-elle être comptabilisée en SID ?
 Non, ce n'est pas prévu dans les modalités de contrôle des connaissances. Mais l'emploi du temps laisse la possibilité d'exercer une activité sportive.

Les compétences clefs du Master SID-Big data

  • Mettre en oeuvre une étude statistique de la planification jusqu'à l'analyse et la synthèse des résultats (Sondage, Marketing, Étude biomédicale, Maîtrise Statistique des Procédés).
  • Concevoir et développer un système d'information (base de données relationnelle ou NoSQL) pour aider au fonctionnement d'une organisation.
  • Extraire de l'information pertinente des sources de données textuelles ou structurées pour les valoriser (aide à la décision, recherche d'information, fouille de données) en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
  • Analyser des masses de données et construire des tableaux de bord pour le pilotage d'institutions (entreprises, administration, etc.)
  • Maintenir et analyser un système décisionnel (entrepôt de données, OLAP, ERP) pour gérer les ressources d'une organisation
  • Travailler en équipe en suivant des méthodologies de gestion de projets
  • Échanger et s'exprimer aisément à l'oral et à l'écrit en français et en anglais, dans un contexte professionnel
  • Construire et valider un modèle mathématique pour traiter des ensembles de données (provenant de sondages, de relevés, de capteurs, etc.), afin de développer des outils d'aide à la décision en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.

Le label CMI

Le parcours SID est labellisé CMI (Cursus de Master en Ingénierie). Délivré par le réseau national Figure, ce label certifie la qualité d’un parcours universitaire formant aux métiers d'ingénieur-expert. Il représente un cursus équilibré entre spécialités, fondamentaux scientifiques et sciences de l'ingénieur, et où projets et stages sont présents tout au long de la formation.

Concrètement, tous les étudiants CMI et non-CMI suivent le même tronc commun qui représente la grande majorité des cours du parcours SID. Pour les étudiants CMI, ce label est un bonus caractérisé par :

  • 20% d'enseignements supplémentaires apportant une culture en sciences humaines et sociales, un niveau d'anglais supérieur certifié (TOEIC), un certificat aux métiers du numérique
  • des relations privilégiées avec les entreprises : participation des professionnels du métier à la formation, des enseignements en culture d'entreprise et des stages obligatoires en entreprise
  • une formation à la recherche grâce au soutien des laboratoires IMT (Institut de Mathématiques de Toulouse) et IRIT (Institut de Recherche d'Informatique de Toulouse), au sein desquels les étudiants effectuent des projets et/ou des stages encadrés par des chercheurs
  • une ouverture à l'international : au moins un semestre dans une université étrangère (en principe en 2e ou 3e année de Licence) ou un stage à l'étranger (le plus souvent en première année de Master)
  • un haut niveau d'exigences : l’étudiant-e devra valider des critères de réussite plus sévères (pas de redoublement, moyenne >= 10 dans chaque bloc de matières...).
Les étudiants intéressés par le CMI SID doivent postuler sur ParcourSup en CMI Mathématiques.
De plus, à l’entrée en L3 SID, l’équipe pédagogique propose aux meilleur-e-s étudiant-e-s de suivre le CMI, sous certaines conditions.

Date de mise à jour 15 juin 2019


Candidater, s'inscrire

Informations sur L3 SID

Dates importantes

Candidatures à déposer sur ecandidat
  • du 23 avril au 21 mai 2019 pour M1
  • du 29 avril au 27 mai 2019 pour M2.

Professionnels

Vous cherchez un stagiaire ou un alternant en data science ? Contactez nous à sid@math.univ-toulouse.fr et nous transmettrons votre offre aux étudiants.

A télécharger

Le syllabus décrit le contenu des enseignements et le fonctionnement de la formation

Coordonnées

Responsables pédagogiques: Secrétaire pédagogique :
Clément NICOLAS
Bâtiment 1TP1 Bureau 2 (B15)
tel: 05 61 55 64 12

Contact par mail : sid@math.univ-toulouse.fr

Panneau d'affichage
:
entre les bâtiments 1R2 et 1TP1.

Ressources pédagogiques

Elles sont disponibles sur Moodle en accés sécurisé.
Université Toulouse III - Paul Sabatier - 118 route de Narbonne 31062 TOULOUSE CEDEX 9 téléphone +33 (0)5 61 55 66 11