Contenu: résumé des UE et sous UE de tronc commun mathématique et informatique pour le M2 IMA. ###################### ## 60 ECTS en tout: ## ###################### - 18 tronc commun (TC math info) - 24 stage - 6 projet laboratoire - 3 anglais - 9 option (à choisir) ############# ## TC Info ## ############# KINX9AB1 IA 2 - Apprentissage Automatique 2 KINX9AB2 IA 2 - Réseaux bayésiens et modèles pour la planification KINX9AC1 TD 2 : Analyse du son, des images et vision par ordinateur ############# ## TC Math ## ############# KMAX9AD1 Mathématiques du Machine Learning KMAX9AC1 Big Data ################# ## Option Info ## ################# 3 ECTS KINX9AD1 IA et décision 3 ECTS KINX9AE1 Traitement automatique du langage naturel 6 ECTS KINX9AG1 Graph Data Management and Mining KINX9AG2 Modèles et langages pour les méga-données 6 ECTS KINX9AH1 Informatique graphique 2 ################# ## Option Math ## ################# 3 ECTS KMAX9AF1 Plan d'expérience et analyse d'incertitude 6 ECTS KMAX9AI1 Basic Course 9 (A valider par responsable année) (A9. Asymptotic statistics and modeling.) https://departement-math.univ-tlse3.fr/m2ri-syllabus-2022-2023 3 ECTS KMAX9AE1 Informatique ###################### ## Langues ou autre ## ###################### KMAX9AV1 Anglais (mardi 10h-12h avec M2 MAPI3) ############################# ## Pour les non alternants ## ############################# Réalisation d'un projet: à choisir entre les offres IAFA (un choix parmis de multiples projets) ou MAPI3 (challenge promo). ########################## ## Stage de fin d'étude ## ########################## 6 mois au second semestre. Contenu rapport et soutenance: - le contexte du stage et l'objectif. - les contributions de l'étudiant. Evaluation académique: - Qualité du rapport et de la présentation en termes de forme et de rédaction. - Synthétiser, sélectionner et hiérarchiser sa présentation écrite et orale. - Prendre du recul, porter un regard critique sur son travail, les choix effectués et les résultats obtenus.