Master Science et Ingénierie des Données (SID)

 
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Le master SID (Science et Ingénierie des Données) est une formation résolument tournée vers les métiers de l'ingénierie des données. Elle en aborde tous les aspects : de la collecte des données à l'exploitation statistique et au machine learning, en passant par le stockage et la gestion de bases de données massives de type big data. Le master SID se déroule en 2 ans, avec un apprentissage progressif des concepts fondamentaux, des méthodologies et des outils utilisés en science des données. A l'ère de l'intelligence artificielle, le profil “data scientist” des étudiants SID est valorisé par une double compétence statistique -  informatique décisionnelle, avec notamment une spécialisation en machine learning et en bases de données. Ce type de profil est aujourd’hui très recherché dans divers domaines professionnels, comme le montre le taux d’embauche de 100% de nos étudiants dès leur sortie du Master 2.

Quelques exemples de projets et de stages :

• Projet de Master 1 : Data, text et web mining
• Projet de Master 2 : Défi IA
• Projet inter-promo L3-M1-M2
• Stages de Master 1 et Master 2

Les candidat(e)s désireux(ses) d'intégrer le M1 SID à la prochaine rentrée de septembre doivent déposer un dossier de candidature sur MonMaster.gouv.fr (dates exactes sur MonMaster.gouv.fr). Sur MonMaster, le parcours SID est proposé sur les deux mentions "Mathématiques et Applications" et "Informatique", mais elles conduisent à la même formation et au même diplôme. Pour des questions d'équité dans l'examen des candidatures, nous vous demandons de candidater aux 2 mentions. 

Par ailleurs, les voies de concours pour le M1 SID ne sont pas différenciées entre la formation initiale et l'alternance. Tout.e étudiant.e accepté.e en Master SID pourra réaliser son master (ou seulement son M2) en alternance s'il le souhaite, une fois qu'il/elle aura trouvé une entreprise d'accueil et que le sujet d'alternance aura été validé par les responsables d'année.

Pour intégrer le Master SID en M1 ou M2, il faut avoir des pré-requis en mathématiques (algèbre linéaire, analyse), en probabilités et statistique, et en informatique (algorithmique, base de données). Une quarantaine de places sont disponibles en M1 SID et un plus faible nombre de places en M2 SID. Voici des exemples de provenance d'étudiant.e.s admis.e.s en M1 SID :

• Licence Mathématiques ou Informatique ou MIAGE ou MIASHS
• BUT SD (Sciences des Données, ex-STID), de préférence parcours EMS (Exploration et Modélisation Statistique)
• Autre Master en Mathématiques ou Informatique
• Reprise d'étude après emploi

Les notes sont un des éléments les plus importants du dossier de candidature. Le parcours universitaire et la lettre de motivation sont également décisifs. La commission de recrutement privilégie les dossiers équilibrés en terme de pré-requis. Pour les étudiant.e.s qui n'ont pas tous les pré-requis, leurs candidatures en M1 restent possibles. En parallèle, il peut être opportun de candidater en L3 Mathématiques parcours SID (via Ecandidat).

Les candidat(e)s désireux(ses) d'intégrer le M2 SID à une rentrée de septembre doivent déposer un dossier de candidature sur Ecandidat durant l'hiver/printemps précédent (dates exactes sur ecandidat.univ-tlse3.fr).

Des informations complémentaires sont également disponibles à partir de cette page : http://www.univ-tlse3.fr/candidatures/.

Les étudiants peuvent s'inscrire en formation initiale ou en alternance à partir du M1 (contrat de 2 ans) ou à partir du M2 (contrat d'un an) :

• En M1 :
  • En alternance : Contrat de professionnalisation ou d'apprentissage de 2 ans (cf calendriers M1 2026-27 et M2 2027-28)
  • La période de septembre à mars est principalement consacrée aux enseignements à l'université. Les semaines de vacances fixées par l'université (Toussaint, Noël, Hiver) permettent aux alternants de commencer leurs missions en entreprises. Sur la période de stage (à partir de fin mars/début avril), ils seront à temps plein en entreprise, comme les étudiants en stage.  
• En M2 :
  • En alternance : contrat de professionnalisation ou d'apprentissage d'une année (de septembre à septembre) répartie en 17 semaines à l'université et 34 semaines en entreprise (cf calendrier M2 2026-27).
  • En formation initiale : à l'université de septembre à mi-mars (avec projets), puis stage jusque fin août.
• Tout.e étudiant.e qui trouve une entreprise d'accueil pour une alternance doit contacter les responsables d'année en leur envoyant un descriptif des missions proposées. Une fois le sujet validé, vous pourrez alors commencer la démarche administrative avec la MFCA et l'entreprise. Les étudiant.e.s en Formation initiale ont la possibilité de signer un contrat d'alternance après le démarrage des cours du Master (dans un délai raisonnable).

Plus d'informations dans l'encadré sur l'alternance (calendriers, ...).

Calendrier du M1 ? Les cours de M1 commencent début septembre et terminent en avril (départ en entreprise pour stage ou alternance).

Calendrier du M2 ? Les cours de M2 commencent la 3ème semaine de septembre environ et terminent fin mars (départ en stage). Les alternants commencent début septembre en entreprise.

Alternance ? L'alternance est maintenant possible à partir du M1 (pour un contrat de 2 ans) ou à partir du M2 (contrat d'un an). Tout étudiant qui trouve une entreprise d'accueil pour une alternance doit contacter les responsables d'année en leur envoyant un descriptif des missions proposées pour faire valider son sujet d'alternance. Une fois le sujet validé, vous pourrez alors commencer la démarche administrative avec la MFCA et l'entreprise. 

Formation à distance ? Nous ne proposons pas de formation à distance. Le présentiel est très important pour le bon déroulement de la formation, en particulier pour les TP et les projets.

Nombre d'étudiants ? Entre 35 et 40 étudiants par année de Master. Cette taille raisonnable favorise l'esprit de promo et la connaissance mutuelle de tous les étudiants de la formation (M1 et M2).

Stage en M1 ? La durée du stage varie de 3 mois minimum à 5 mois maximum. Des informations vous seront données dès le début de l'année pour vous aider dans votre recherche de stage.

Pourquoi choisir le parcours SID de l'université Paul Sabatier ?

• Devenir un data scientist à Bac+5 avec des compétences expertes et innovantes
• Un programme d'enseignement en parfaite adéquation avec les besoins du marché (taux d'embauche de 100% en sortie du M2 SID)
• Une formation reconnue par de nombreux partenaires professionnels, formant un réseau conséquent pour trouver stages, alternances et postes
• Un très bon encadrement grâce à une équipe pédagogique investie

Une note de sport peut-elle être comptabilisée en SID ? Non, ce n'est pas prévu dans les modalités de contrôle des connaissances. Mais l'emploi du temps laisse la possibilité d'exercer une activité sportive.

• Mettre en oeuvre une étude statistique de la planification jusqu'à l'analyse et la synthèse des résultats (Sondage, Marketing, Étude biomédicale, Maîtrise Statistique des Procédés).
• Concevoir et développer un système d'information (base de données relationnelle ou NoSQL) pour aider au fonctionnement d'une organisation.
• Extraire de l'information pertinente des sources de données textuelles ou structurées pour les valoriser (aide à la décision, recherche d'information, fouille de données) en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
• Analyser des masses de données et construire des tableaux de bord pour le pilotage d'institutions (entreprises, administration, etc.)
• Maintenir et analyser un système décisionnel (entrepôt de données, OLAP, ERP) pour gérer les ressources d'une organisation
• Travailler en équipe en suivant des méthodologies de gestion de projets
• Échanger et s'exprimer aisément à l'oral et à l'écrit en français et en anglais, dans un contexte professionnel
• Construire et valider un modèle mathématique pour traiter des ensembles de données (provenant de sondages, de relevés, de capteurs, etc.), afin de développer des outils d'aide à la décision en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.