Master Science et Ingénierie des Données (SID)

LINK TO THE ENGLISH VERSION OF THIS PAGE

Le master SID (Science et Ingénierie des Données) est une formation résolument tournée vers les métiers de l'ingénierie des données. Elle en aborde tous les aspects : de la collecte des données à l'exploitation statistique et au machine learning, en passant par le stockage et la gestion de bases de données massives de type big data. Le master SID se déroule en 2 ans, avec un apprentissage progressif des concepts fondamentaux, des méthodologies et des outils utilisés en science des données. A l'ère de l'intelligence artificielle, le profil “data scientist” des étudiants SID est valorisé par une double compétence statistique -  informatique décisionnelle, avec notamment une spécialisation en machine learning et en bases de données. Ce type de profil est aujourd’hui très recherché dans divers domaines professionnels, comme le montre le taux d’embauche de 100% de nos étudiants dès leur sortie du Master 2.

Quelques exemples de projets et de stages :

• Projet de Master 1 : Data, text et web mining
• Projet de Master 2 : Défi IA
• Projet inter-promo L3-M1-M2
• Stages de Master 1 et Master 2

Les étudiants peuvent s'inscrire en formation initiale ou en alternance à partir du M1 (contrat de 2 ans) ou à partir du M2 (contrat d'un an) :

• En M1 :
  • En alternance : Contrat de professionnalisation ou d'apprentissage de 2 ans.
  • la période de septembre à mars est principalement consacrée aux enseignements à l'université. Les semaines de vacances fixées par l'université (Toussaint, Noel, Hiver) permettent aux alternants de commencer leurs missions en entreprises. Sur la période de stage, ils seront à temps plein en entreprise, comme les étudiants en stage.  
• En M2
  • En alternance : contrat de professionnalisation ou d'apprentissage d'une année (de septembre à septembre) répartie en 17 semaines à l'université et 34 semaines en entreprise (selon le planning établi à l’avance).
  • En formation initiale : à l'université de septembre à mi-mars (avec projets), puis stage jusque fin août.

Plus d'informations dans l'encadré sur l'alternance.

Pour intégrer le Master SID en M1 ou M2, il faut avoir des pré-requis en mathématiques (algèbre linéaire, analyse), en probabilités et statistique, et en informatique (algorithmique, base de données). Une quarantaine de places sont disponibles en M1 SID et un plus faible nombre de places en M2 SID.

• Les candidat(e)s désireux(ses) d'intégrer le M1 SID à une rentrée de septembre doivent déposer un dossier de candidature sur MonMaster.gouv.fr durant l'hiver/printemps précédent (dates exactes sur MonMaster.gouv.fr).
• Les candidat(e)s désireux(ses) d'intégrer le M2 SID à une rentrée de septembre doivent déposer un dossier de candidature sur Ecandidat durant l'hiver/printemps précédent (dates exactes sur ecandidat.univ-tlse3.fr).

Voici des exemples de provenance d'étudiant(e)s admis en M1 SID :

• Licence Mathématiques ou Informatique ou MIAGE ou MIASHS
• BUT SD (Sciences des Données, ex-STID), de préférence parcours EMS (Exploration et Modélisation Statistique)
• Autre Master en Mathématiques ou Informatique
• Reprise d'étude après emploi

Les notes sont un des éléments les plus importants du dossier de candidature. Le parcours universitaire et la lettre de motivation sont également décisifs. La commission de recrutement privilégie les dossiers équilibrés en terme de pré-requis. Pour les étudiant.e.s qui n'ont pas tous les pré-requis, leurs candidatures en M1 restent possibles. En parallèle, il peut être opportun de candidater en L3 Mathématiques parcours SID (via Ecandidat).

À partir de 2025, il est possible de postuler au M1 SID soit en "Formation initiale / Formation continue" soit en "Alternance - Apprentissage".

• Les étudiant(e)s recrutés en Formation initiale / Formation continue gardent la possibilité de signer un contrat d'alternance après le démarrage des cours du Master.
• Pour postuler en Alternance - Apprentissage, nous demandons au (à la) candidat(e) d'avoir déjà une confirmation écrite de la part de l'entreprise qui souhaite l'embaucher en alternance, et de la joindre à son dossier de candidature.
• Par ailleurs, nous recommandons aux candidat(e)s postulant en  Alternance - Apprentissage de postuler aussi en Formation initiale / Formation continue.

Sur MonMaster, les deux mentions "Mathématiques et Applications" et "Informatique" sont différenciées pour le Master SID. Cependant, être admis à l'une ou l'autre des mentions conduit exactement à la même formation.

Des informations complémentaires sont également disponibles à partir de cette page : http://www.univ-tlse3.fr/candidatures/.

Calendrier du M1 ? Les cours de M1 commencent début septembre et terminent en avril (départ en entreprise pour stage ou alternance).

Calendrier du M2 ? Les cours de M2 commencent la 3ème semaine de septembre environ et terminent fin mars (départ en stage). Les alternants commencent début septembre en entreprise.

Alternance ? L'alternance est maintenant possible à partir du M1 (pour un contrat de 2 ans) ou à partir du M2 (contrat d'un an). 

Formation à distance ? Nous ne proposons pas de formation à distance. Le présentiel est très important pour le bon déroulement de la formation, en particulier pour les TP et les projets.

Nombre d'étudiants ? Entre 35 et 40 étudiants par année de Master. Cette taille raisonnable favorise l'esprit de promo et la connaissance mutuelle de tous les étudiants de la formation (M1 et M2).

Stage en M1 ? La durée du stage varie de 3 mois minimum à 5 mois maximum. Des informations vous seront données dès le début de l'année pour vous aider dans votre recherche de stage.

Pourquoi choisir le parcours SID de l'université Paul Sabatier ?

• Devenir un data scientist à Bac+5 avec des compétences expertes et innovantes
• Un programme d'enseignement en parfaite adéquation avec les besoins du marché (taux d'embauche de 100% en sortie du M2 SID)
• Une formation reconnue par de nombreux partenaires professionnels, formant un réseau conséquent pour trouver stages, alternances et postes
• Un très bon encadrement grâce à une équipe pédagogique investie

Une note de sport peut-elle être comptabilisée en SID ? Non, ce n'est pas prévu dans les modalités de contrôle des connaissances. Mais l'emploi du temps laisse la possibilité d'exercer une activité sportive.

• Mettre en oeuvre une étude statistique de la planification jusqu'à l'analyse et la synthèse des résultats (Sondage, Marketing, Étude biomédicale, Maîtrise Statistique des Procédés).
• Concevoir et développer un système d'information (base de données relationnelle ou NoSQL) pour aider au fonctionnement d'une organisation.
• Extraire de l'information pertinente des sources de données textuelles ou structurées pour les valoriser (aide à la décision, recherche d'information, fouille de données) en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
• Analyser des masses de données et construire des tableaux de bord pour le pilotage d'institutions (entreprises, administration, etc.)
• Maintenir et analyser un système décisionnel (entrepôt de données, OLAP, ERP) pour gérer les ressources d'une organisation
• Travailler en équipe en suivant des méthodologies de gestion de projets
• Échanger et s'exprimer aisément à l'oral et à l'écrit en français et en anglais, dans un contexte professionnel
• Construire et valider un modèle mathématique pour traiter des ensembles de données (provenant de sondages, de relevés, de capteurs, etc.), afin de développer des outils d'aide à la décision en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.