Le parcours SID (Science et Ingénierie des Données) est une formation résolument tournée vers les métiers de l'ingénierie des données. Elle en aborde tous les aspects : de la collecte des données à l'exploitation statistique et au machine learning, en passant par le stockage et la gestion de bases de données massives de type big data. Le master SID se déroule en 2 ans, avec un apprentissage progressif des concepts fondamentaux, des méthodologies et des outils utilisés en science des données. A l'ère de l'intelligence artificielle, le profil “data scientist” des étudiants SID est valorisé par une double compétence statistique - informatique décisionnelle, avec notamment une spécialisation en machine learning et en bases de données. Ce type de profil est aujourd’hui très recherché dans divers domaines professionnels, comme le montre le taux d’embauche de 100% de nos étudiants dès leur sortie du Master 2.
Les étudiants peuvent s'inscrire en formation initiale ou en alternance à partir du M1 (contrat de 2 ans) ou à partir du M2 (contrat d'un an) :
En M1 :
En alternance : Contrat de professionnalisation ou d'apprentissage de 2 ans.
la période de septembre à mars est principalement consacrée aux enseignements à l'université. Les semaines de vacances fixées par l'université (Toussaint, Noel, Hiver) permettent aux alternants de commencer leurs missions en entreprises. Sur la période de stage, ils seront à temps plein en entreprise, comme les étudiants en stage.
En M2
En alternance : contrat de professionnalisation ou d'apprentissage d'une année (de septembre à septembre) répartie en 17 semaines à l'université et 34 semaines en entreprise (selon le planning établi à l’avance).
En formation initiale : à l'université de septembre à mi-mars (avec projets), puis stage jusque fin août.
Plus d'informations dans l'encadré sur l'alternance.
Procédure d’admission en Master 1 et Master 2 SID
Pour intégrer le Master SID, il faut avoir des pré-requis en mathématiques (algèbre linéaire, analyse), en probabilités et statistique, et en informatique (algorithmique, base de données). Une quarantaine de places sont disponibles en M1 SID. Les candidat(e)s désireux(se) d'intégrer le Master SID en première ou deuxième année à la rentrée 2023 doivent déposer un dossier de candidature sur MonMaster.gouv.fr.
Calendrier du M1 ? Les cours de M1 commencent début septembre et terminent en avril (départ en entreprise pour stage ou alternance).
Calendrier du M2 ? Les cours de M2 commencent la 3ème semaine de septembre environ et terminent fin mars (départ en stage). Les alternants commencent début septembre en entreprise.
Alternance ? L'alternance est maintenant possible à partir du M1 (pour un contrat de 2 ans) ou à partir du M2 (contrat d'un an).
Formation à distance ? Nous ne proposons pas de formation à distance. Le présentiel est très important pour le bon déroulement de la formation, en particulier pour les TP et les projets.
Nombre d'étudiants ? Entre 35 et 40 étudiants par année de Master. Cette taille raisonnable favorise l'esprit de promo et la connaissance mutuelle de tous les étudiants de la formation (M1 et M2).
Stage en M1 ? La durée du stage varie de 3 mois minimum à 5 mois maximum. Des informations vous seront données dès le début de l'année pour vous aider dans votre recherche de stage.
Pourquoi choisir le parcours SID de l'université Paul Sabatier ?
Devenir un data scientist à Bac+5 avec des compétences expertes et innovantes
Un programme d'enseignement en parfaite adéquation avec les besoins du marché (taux d'embauche de 100% en sortie du M2 SID)
Une formation reconnue par de nombreux partenaires professionnels, formant un réseau conséquent pour trouver stages, alternances et postes
Un très bon encadrement grâce à une équipe pédagogique investie
Une note de sport peut-elle être comptabilisée en SID ? Non, ce n'est pas prévu dans les modalités de contrôle des connaissances. Mais l'emploi du temps laisse la possibilité d'exercer une activité sportive.
Les compétences clefs du Master SID-Big data
Mettre en oeuvre une étude statistique de la planification jusqu'à l'analyse et la synthèse des résultats (Sondage, Marketing, Étude biomédicale, Maîtrise Statistique des Procédés).
Concevoir et développer un système d'information (base de données relationnelle ou NoSQL) pour aider au fonctionnement d'une organisation.
Extraire de l'information pertinente des sources de données textuelles ou structurées pour les valoriser (aide à la décision, recherche d'information, fouille de données) en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
Analyser des masses de données et construire des tableaux de bord pour le pilotage d'institutions (entreprises, administration, etc.)
Maintenir et analyser un système décisionnel (entrepôt de données, OLAP, ERP) pour gérer les ressources d'une organisation
Travailler en équipe en suivant des méthodologies de gestion de projets
Échanger et s'exprimer aisément à l'oral et à l'écrit en français et en anglais, dans un contexte professionnel
Construire et valider un modèle mathématique pour traiter des ensembles de données (provenant de sondages, de relevés, de capteurs, etc.), afin de développer des outils d'aide à la décision en entreprise, dans une administration, ou dans un environnement de recherche.
Dates importantes
Candidatures à déposer sur MonMaster.gouv.fr pour la rentrée 2023 (plus d'infos ici).
Début des enseignements à la rentrée 2023
M1 : début septembre
M2 : mi septembre
Professionnels
Vous cherchez un stagiaire ou un alternant en data science ? Contactez nous à sid@math.univ-toulouse.fr et nous transmettrons votre offre aux étudiants.
A télécharger
Le syllabus décrit le contenu des enseignements et le fonctionnement de la formation
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