This page lists the propositions of internships we have received. It will be updated regularly until March 2026. Besides this list, we also encourage all the students to discuss directly with any other researcher, in order to find their own subject and supervisor.

Design and analysis of compatible polytopal methods for nonlinear PDEs, with Jérôme Droniou.

Frugal Reinforcement Learning for Stochastic Networks (ANITI), with U. Ayesta and B. Prabhu.

On importance sampling for probability estimation of high-dimensional rare events with finite intrinsic dimensions, with Xiaoyi Mai and Florian Simatos.

Conformal prediction for rare event estimation by active learning, with Julien Demange-Chryst and Jérôme Morio.

Understanding and improving low-rank tensor model estimators in modern machine learning regimes, with Henrique Goulart and Xiaoyi Mai.

Metastablity and effective dynamics of mean-field models, with Tony Lelièvre, Julien Reygner and Matthieu Caruel.

PhD Position in Probability (Random Growth Models & KPZ).

6 PhD positions in Berlin - "Stochastic Analysis in Interaction".

Phd offers in Munster.

Optimisation multiobjectif des formulations alimentaires sur mesure en aviculture, with Yann Guyot.

Modélisation spatiale et temporelle de l’abondance des tiques, avec Séverine Bord et Félix Cheysson.

Analyses de la structure des communautés fongiques de la phyllosphère du blé, avec Julie Aubert, Valérie Laval et Frédéric Sufert.

Cell lineage analysis based on stochastic models of population dynamics: application to the germline, with Frédérique Clément and Romain Yvinec.

Modélisation du poumon des amphibiens.

Modélisation de l’interaction air-mucus dans le poumon humain.

Dimension reduction for action ground states on product spaces, with Stefan Le Coz and Boris Shakarov.

Multiplier ideal sheaves and the Ohsawa-Takegoshi L2 Extension Theorem, and: Invariance of the plurigenera of projective manifolds of general type under holomorphic projective deformations, with Dan Popovici.

Exploitation de l’analyse topologique de données (TDA) pour l’étude de micro-organismes d’intérêt alimentaire par spectrométrie OPTIR (IR et Raman), avec P.-Y. Louis, J.-M. Perrier-Cornet and P. Winckler.

Causal inference meets prediction-powered inference, with Charlotte Baey, Estelle Kuhn and Zacharie Naulet.

Modélisation d’un espace latent via des méthodes type embeddings dans un modèle à effets mixtes, avec Jean-Benoist Leger and Estelle Kuhn.

Post-selection inference for high-dimensional mixed-effects models, with Estelle Kuhn and Sarah Lemler.

Apport de l’analyse causale à la compréhension et à la prédiction des dynamiques littorales, avec Sébastien Pinel, Jeremy Rohmer et Nicolas Robin.

D2ClimAFLo-Pyr : Downscaling de Données Climatiques et Analyses pour l’explication d'anomalies de FLoraison dans les Pyrénées, avec Sébastien Pinel, Noèmie Collette, Frederic Satgé, Valerie Hinoux et Joris Bertrand.

Projet Tera : modélisation pour la prévision de présence d’hydrogène blanc, avec Jean Louis Brault, Sylvie Viguier-Pla and Sébastien Pinel.

Long-time behavior for the Smoluchowski coagulation equations with source, with Marina Ferreira.