This page lists the propositions of internships we have received. It will be updated regularly until March 2026. Besides this list, we also encourage all the students to discuss directly with any other researcher, in order to find their own subject and supervisor.

Design and analysis of compatible polytopal methods for nonlinear PDEs, with Jérôme Droniou.

Frugal Reinforcement Learning for Stochastic Networks (ANITI), with U. Ayesta and B. Prabhu.

On importance sampling for probability estimation of high-dimensional rare events with finite intrinsic dimensions, with Xiaoyi Mai and Florian Simatos.

Conformal prediction for rare event estimation by active learning, with Julien Demange-Chryst and Jérôme Morio.

Understanding and improving low-rank tensor model estimators in modern machine learning regimes, with Henrique Goulart and Xiaoyi Mai.

Metastablity and effective dynamics of mean-field models, with Tony Lelièvre, Julien Reygner and Matthieu Caruel.

PhD Position in Probability (Random Growth Models & KPZ).

6 PhD positions in Berlin - "Stochastic Analysis in Interaction".

Phd offers in Munster.

Optimisation multiobjectif des formulations alimentaires sur mesure en aviculture, with Yann Guyot.

Modélisation spatiale et temporelle de l’abondance des tiques, avec Séverine Bord et Félix Cheysson.

Analyses de la structure des communautés fongiques de la phyllosphère du blé, avec Julie Aubert, Valérie Laval et Frédéric Sufert.

Cell lineage analysis based on stochastic models of population dynamics: application to the germline, with Frédérique Clément and Romain Yvinec.

Modélisation du poumon des amphibiens.

Modélisation de l’interaction air-mucus dans le poumon humain.

Dimension reduction for action ground states on product spaces, with Stefan Le Coz and Boris Shakarov.

Multiplier ideal sheaves and the Ohsawa-Takegoshi L2 Extension Theorem, and: Invariance of the plurigenera of projective manifolds of general type under holomorphic projective deformations, with Dan Popovici.

Exploitation de l’analyse topologique de données (TDA) pour l’étude de micro-organismes d’intérêt alimentaire par spectrométrie OPTIR (IR et Raman), avec P.-Y. Louis, J.-M. Perrier-Cornet and P. Winckler.

Causal inference meets prediction-powered inference, with Charlotte Baey, Estelle Kuhn and Zacharie Naulet.

Modélisation d’un espace latent via des méthodes type embeddings dans un modèle à effets mixtes, avec Jean-Benoist Leger and Estelle Kuhn.

Post-selection inference for high-dimensional mixed-effects models, with Estelle Kuhn and Sarah Lemler.

Apport de l’analyse causale à la compréhension et à la prédiction des dynamiques littorales, avec Sébastien Pinel, Jeremy Rohmer et Nicolas Robin.

D2ClimAFLo-Pyr : Downscaling de Données Climatiques et Analyses pour l’explication d'anomalies de FLoraison dans les Pyrénées, avec Sébastien Pinel, Noèmie Collette, Frederic Satgé, Valerie Hinoux et Joris Bertrand.

Projet Tera : modélisation pour la prévision de présence d’hydrogène blanc, avec Jean Louis Brault, Sylvie Viguier-Pla and Sébastien Pinel.

Long-time behavior for the Smoluchowski coagulation equations with source, with Marina Ferreira.

Mathematical and numerical study of multiscale problems arising in quantum or plasma physics, with Claudia Negulescu.

Intérêt de l’analyse fonctionnelle pour estimer la nuisibilité des stress biotiques sur les cultures de blé tendre et d’orge dans un contexte de changement climatique, avec Christophe Gigot et Florent Duyme.

Application de techniques d'intelligence artificielle pour les algorithmes de planification des satellites d'observation de la Terre, Airbus, (French citizenship only)

Algorithme de Monte-Carlo pour la modélisation géostatistique non stationnaire sur données binaires, avec Sébastien Coube et Élise Maigné, INRAE, Toulouse

Modélisation, simulation et segmentation de tissus embryonnaires en croissance, avec Michèle Romanos et Simon Masnou.

Interlacing sequences and split-merge dynamics, with Serge Cohen, IMT

M2 biostatistics internship: Statistical analysis of the local structure of flexible RNA molecules, with Javier Gonzalez-Delgado and Juan Cortes.

Analysis of spatial patterns formed during Prion dissemination in cerebellar tissue, with Katarzyna Adamczyk, Florence Hubert, Angélique Igel and Mathieu Mezache.

Commande optimale pour des modèles épidémiologiques à transmission vectorielle, avec Alain Rapaport, Patrice Loisel et Anas Bouali.

Modélisation épidémiologique de la flavobactériose, avec Auguste Caen.

Exploration de la dynamique intra-hôte de la paratuberculose bovine chez les vaches allaitantes, avec Auguste Caen et Marie-Pierre Sanchez.

On a discrete framework of hypocoercivity for kinetic equations, with Francis Filbet.

Eigenframe singularities of minimizing matrix fields, applications to liquid crystals, with Xavier Lamy.

Inférence de paramètres pour un processus de Markov caché de type processus ponctuel de Poisson, avec Bertrand Cloez et Andela Davidovic.

Algorithmes de détection de ruptures pour des processus de Poisson Marqués et application pour la détection automatisée des chaleurs chez les petits ruminants, avec Bertrand Cloez.

An introduction to semiclassical analysis of wave propagation, with David Lafontaine.

Stochastic modeling of the cellular dynamics underlying oral cancers, with Hélène Leman and Cécile Bonnet.

Modélisation numérique et analyse de la dissipation de l'énergie des vagues en zone de surf, avec Philippe Bonneton, Maria Kazolea, Kevin Martins et Martin Parisot.

Métamodélisation avec variables fonctionnelles de grande dimension, avec Iain Henderson, Olivier Roustant, Jérémy Rohmer et Déborah Idier.

Étude et développement de méthodes numériques dédiées à la résolution des équations d’Euler bidimensionnelle en régime hypersonique sur des maillages non-structurés, avec R. Abgrall, P.-H. Maire, M. Ricchiuto et G. Wissocq.

Physics-Informed Neural Networks and PI-GANs for Cancer Histopathology, with Ovidiu Radulescu.

Towards simplified models of the self-aggregation of convective clouds, with Gilles Bellon, Grégory Faye and Pascal Noble.

Evolution of a Random Recursive Tree with limited memory, with Bastien Mallein

Apprentissage séquentiel et actif de la stabilité du rendement dans les agrosystèmes diversifiés, avec Nicolas Verzelen et Noémie Gaudio.

Deep Learning for scaling up microalgae cultivation from the lab to industrial scale, with Mélanie Pietri, Thomas Nowak and Mathias Fugger.

Statistical Analysis of a Surface Gravity Wave Model: Weak Wave Turbulence, Soliton Gas, and Breaking-Induced Turbulence, with Pascal Noble, Fred Courderc and Rémy Baraille.

Hyperbolic systems with stabilizing and destabilizing mechanisms, with Timothée Crin-Barat.

Interpretability, at the crossroads of global and local sensitivity analysis, with Fabrice Gamboa and S. Akshay.

Modelisation of new dispersion phenomena in photonic and phononic crystals, with Maxence Cassier and Bérangère Delourme.

Cautious Neural Networks for Return To Play Prediction, with Théo Dupuy and Abdelhak Imoussaten.

Modélisation stochastique de la régulation naturelle dans un modèle jouet de communauté écologique, avec Apolline Louvet, François Massol, Samuel Soubeyrand.

Manifold Optimization for Hyperparameter Estimation in Non-Euclidean Machine Learning, with Olivier Roustant and Franck Iutzeler.

Weak metrics for gradient descent in seismic imaging by 1D full waveform inversion, with Ludovic Métivier and Clément Cancès.

Statistical Properties of a Regression Estimator on Riemannian Manifolds : Application to ground robot pose trajectory estimation, with Benjamin Bobbia.

Modelling and simulation of extreme events using generative models, with Benjamin Bobbia and Jérôme Morio.

Réduction des bandits contextuels aux modèles d’apprentissage en flux (Stream learning), Ubiquity et IMB (Bordeaux).

Numerical Simulation of Cellular Electrophysiology using Finite Volume Methods, with Stella Krell and Julien Moatti.

Speed of the N-branching Brownian motion, with Michel Pain

Adiabatic theorems for Markov processes, with Tristan Benoist

Limit theorems for adaptative quantum measurements, with Tristan Benoist and Clément Pellegrini

Parameter estimation for repeated quantum measurements, with Tristan Benoist and Clément Pellegrini

Purification of quantum trajectories in infinite dimension, with Tristan Benoist and Clément Pellegrini 

Perturbation theory for quantum trajectories, with Tristan Benoist and Clément Pellegrini 

LAMN for mixtures of LAN models, with Tristan Benoist, Fabrice Gamboa and Clément Pellegrini

Quantification d’incertitude multivariée et robuste pour la vision, et applications ferroviaires critiques, Laurent Gardès, Sébastien Gerchinovitz, Adrien Mazoyer

Uncertainty Quantification, ALSTOM, Sébastien Gerchinovitz

Proximal Monte Carlo methods for Pandemic monitoring, with Gersende Fort and Juliette Chevallier

Diffusion Models Under Realistic Anatomical Constraints, with Emmanuelle Claeys and Juliette Chevallier