Publié le 9 mars 2018 – Mis à jour le 9 mars 2018

Ce challenge big data est co-organisé par l'UPS (Masters SID et MAPI3), TSE (Master statistique et Econométrie) et l'INSA, et y participent d'autres universités (Bordeaux, Rennes, Paris Descartes, …).

La compétition 2016-17 basée sur le projet Openbikes (initié par Max Halford et Alxel Bellec, deux étudiants CMI SID) avait pour objectif de prédire le nombre de vélos disponibles dans chaque station pour les prochaines heures (https://maxhalford.github.io/blog/openbikes-challenge/).
La compétition 2017-2018 est basée sur une stratégie d'adaptation statistique pour améliorer la prévision de températures à un horizon de 36 heures, à partir de données fournies par Météo France (https://defibigdata2018.insa-toulouse.fr/).